Le User-Generated Content peut-il fournir des données prédictives à propos des ventes de musique (”Does user-generated content provide any predictive value for online music sales?“)? Autrement dit: dans quelle mesure les blogs et les réseaux sociaux nous permettent-ils de prévoir si un album se vendra mieux ou moins bien que les autres? Voilà la question à laquelle ont tenté de répondre Vasant Dhar et Eline Chang, deux chercheurs de la Stern Business School (Université de New York)

Leurs recherches s’étalent sur huit semaines (quatres semaines avant le lancement de l’album, quatre semaines après) et s’intéressent à 108 albums (provenant de labels indépendants comme de majors). A défaut de réelles statistiques (celles fournies par Nielsen étant impayables), les chercheurs ont utilisé comme indicateurs et données: le classement des meilleurs ventes sur Amazon.com ainsi que le nombre d’articles postés sur les blogs et le nombre d’amis que les groupes comptent sur Myspace.

Les résultats sont sans surprises puisqu’il y a effectivement une corrélation entre les ventes d’albums et le nombre de billets postés sur les blogs, ou le nombre d’amis Myspace. En revanche, les chercheurs insistent sur l’impact des facteurs traditionnels (à savoir, qu’un album sorti par une major ou ayant une bonne chronique dans le Rollingstone Magazine a plus de chance de bien se vendre qu’un autre).

L’étude complète (une trentaine de pages) est disponible en PDF sur le site de l’Université de New York.

Via: Mashable et Ars Technica.

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